เมื่อธุรกิจขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีมากขึ้น ความต้องการบุคลากร IT ก็เปลี่ยนแปลงตามไปด้วย

จากเดิมที่หลายองค์กรอาจให้ความสำคัญกับการพัฒนาระบบหรือดูแล Infrastructure เป็นหลัก ปัจจุบันเทคโนโลยีได้เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของแทบทุกกระบวนการทางธุรกิจ ทั้งการวิเคราะห์ลูกค้า การบริหารข้อมูล การให้บริการผ่าน Digital Platform ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยของระบบ

จึงไม่น่าแปลกที่ ทักษะด้าน Data, Cloud และ Cybersecurity จะมีบทบาทมากขึ้นในหลายองค์กร

ทั้ง 3 สายไม่ได้เป็นเพียง Technical Skill สำหรับฝ่าย IT แต่เกี่ยวข้องโดยตรงกับความสามารถในการแข่งขัน การขยายธุรกิจ และการบริหารความเสี่ยงขององค์กร

แล้วทำไมทักษะเหล่านี้จึงสำคัญมากขึ้น?

ทำไมทักษะ IT ขององค์กรจึงเปลี่ยนไป?

ในอดีต ระบบ IT จำนวนมากอาจถูกใช้เพื่อสนับสนุนการทำงานภายในเป็นหลัก

แต่ปัจจุบันเทคโนโลยีเชื่อมโยงกับทั้งลูกค้า พนักงาน คู่ค้า และระบบธุรกิจจำนวนมาก

ตัวอย่างเช่น

• องค์กรใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรม
• Application และ Website กลายเป็นช่องทางหลักในการให้บริการ
• ระบบต่าง ๆ ถูกเชื่อมต่อผ่าน API
• Infrastructure จำนวนมากถูกย้ายขึ้น Cloud
• พนักงานสามารถทำงานจากหลายสถานที่
• AI ถูกนำมาใช้ในหลายกระบวนการ
• ข้อมูลจำนวนมากถูกจัดเก็บและส่งผ่านระบบออนไลน์

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้องค์กรต้องการบุคลากรที่ไม่เพียงสามารถ “ดูแลระบบ” ได้ แต่ต้องสามารถช่วยให้องค์กรใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างคุณค่าได้จริง

โดยเฉพาะใน 3 ด้านสำคัญ ได้แก่ Data, Cloud และ Cybersecurity

1. Data — เมื่อข้อมูลต้องถูกนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์

ทุกวันนี้องค์กรสามารถเก็บข้อมูลได้มากกว่าที่เคย

ข้อมูลเหล่านี้อาจมาจากหลายแหล่ง เช่น

• Customer Data
• Transaction
• Sales Data
• Website และ Application
• Marketing Platform
• Internal System
• IoT Device
• Social Media

แต่การมีข้อมูลจำนวนมากไม่ได้หมายความว่าองค์กรจะสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านั้นได้ทันที

หากข้อมูลกระจัดกระจาย ไม่มีโครงสร้าง หรือไม่สามารถนำมาวิเคราะห์ได้ ข้อมูลก็อาจกลายเป็นเพียงสิ่งที่ถูกเก็บไว้ในระบบ

องค์กรจึงต้องการบุคลากรที่สามารถเปลี่ยน Data ให้เป็น Insight

Data ช่วยธุรกิจได้อย่างไร?

การนำข้อมูลมาใช้อย่างเหมาะสมสามารถช่วยองค์กรได้หลายด้าน เช่น

เข้าใจลูกค้าได้มากขึ้น

ข้อมูลสามารถช่วยให้องค์กรมองเห็นพฤติกรรม ความต้องการ และรูปแบบการใช้งานของลูกค้า

เช่น

• ลูกค้ากลุ่มใดซื้อสินค้าบ่อยที่สุด
• ช่องทางไหนสร้างยอดขายได้ดีที่สุด
• Feature ใดใน Application ถูกใช้งานมากที่สุด
• ลูกค้าหยุดใช้บริการในช่วงใด

เมื่อเข้าใจข้อมูลเหล่านี้ ธุรกิจก็สามารถนำไปปรับปรุง Product, Service และ Customer Experience ได้

สนับสนุนการตัดสินใจ

แทนที่จะตัดสินใจจากความรู้สึกเพียงอย่างเดียว ผู้บริหารสามารถใช้ข้อมูลประกอบการวางแผน

ตัวอย่างเช่น

ยอดขายย้อนหลัง
ต้นทุน
พฤติกรรมลูกค้า
Performance ของแต่ละช่องทาง
แนวโน้มตลาด

ช่วยให้การตัดสินใจมีข้อมูลรองรับมากขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

Data ยังสามารถนำมาใช้วิเคราะห์ Process ภายในองค์กร เช่น

• งานส่วนใดใช้เวลามากที่สุด
• ขั้นตอนไหนเกิด Error บ่อย
• Resource ถูกใช้งานอย่างไร
• กระบวนการใดสามารถทำ Automation ได้

จึงช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุง Workflow ได้อย่างต่อเนื่อง

ตำแหน่งด้าน Data ที่มีบทบาทมากขึ้น

เมื่องานด้านข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น บทบาทของบุคลากรในสาย Data จึงแยกออกเป็นหลายตำแหน่ง

Data Analyst

ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล สร้าง Report และ Dashboard เพื่อช่วยให้ Business เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นจากข้อมูล

Data Engineer

ดูแล Pipeline และ Infrastructure สำหรับข้อมูล ตั้งแต่การดึงข้อมูล จัดเก็บ Transform ไปจนถึงเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

Data Scientist

นำ Statistical Model และ Machine Learning มาช่วยวิเคราะห์ Pattern หรือสร้าง Prediction จากข้อมูล

AI / ML Engineer

พัฒนาและนำ Machine Learning Model หรือ AI Solution ไปใช้งานจริงในระบบ

แต่ละตำแหน่งมีหน้าที่ต่างกัน แต่เป้าหมายร่วมกันคือทำให้องค์กรสามารถใช้ Data เพื่อสร้างคุณค่าทางธุรกิจได้มากขึ้น

2. Cloud — เมื่อระบบต้องยืดหยุ่นและรองรับการเติบโต

เมื่อบริการต่าง ๆ ย้ายเข้าสู่โลกออนไลน์มากขึ้น Infrastructure ขององค์กรก็ต้องสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว

นี่คือหนึ่งในเหตุผลที่ Cloud Computing กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของ Digital Transformation

แทนที่องค์กรจะต้องลงทุน Server และ Hardware ทั้งหมดไว้ภายใน Cloud ช่วยให้องค์กรสามารถเข้าถึง Computing Resource ผ่านระบบออนไลน์และปรับใช้งานตามความต้องการได้

Cloud ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นอย่างไร?

ปรับ Resource ตามการใช้งาน

บางระบบอาจมีผู้ใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในบางช่วง

Cloud สามารถช่วยให้องค์กร Scale Resource ขึ้นหรือลงให้เหมาะกับ Workload ได้ง่ายกว่าการเพิ่ม Physical Server แบบเดิม

รองรับการพัฒนาระบบใหม่

Developer สามารถสร้าง Environment สำหรับ Development, Testing และ Production ได้รวดเร็วขึ้น

ช่วยลดระยะเวลาในการเตรียม Infrastructure ก่อนเริ่ม Project

รองรับการทำงานจากหลายสถานที่

องค์กรที่มีการทำงานแบบ Hybrid หรือ Remote สามารถใช้ Cloud Service เพื่อให้พนักงานเข้าถึงระบบและข้อมูลจากหลาย Location ได้ง่ายขึ้น

เชื่อมต่อกับ Technology ใหม่ได้สะดวก

Cloud Platform ในปัจจุบันมี Service จำนวนมาก เช่น

• Database
• Analytics
• AI
• Machine Learning
• Serverless Computing
• Container
• Security
• Monitoring

ทำให้องค์กรสามารถเลือกใช้ Technology ตาม Requirement ของแต่ละ Project ได้

ทักษะด้าน Cloud ที่องค์กรต้องการ

การใช้ Cloud ไม่ได้หมายถึงเพียงการนำระบบขึ้น Server บน Internet เท่านั้น

แต่ยังต้องอาศัยความเข้าใจด้าน Architecture, Security, Cost และ Operation

ทักษะที่เกี่ยวข้องจึงมีหลายด้าน เช่น

• Cloud Architecture
• Cloud Engineering
• Cloud Security
• Infrastructure as Code
• Container
• Kubernetes
• DevOps
• CI/CD
• Cloud Monitoring
• Cloud Cost Management

บุคลากรที่มีความเข้าใจ Cloud แบบครบวงจรสามารถช่วยให้องค์กรออกแบบ Infrastructure ที่เหมาะกับทั้ง Performance, Security และ Cost ได้

3. Cybersecurity — ยิ่งเป็น Digital ความเสี่ยงก็ยิ่งเพิ่มขึ้น

เมื่อองค์กรนำระบบขึ้น Online มากขึ้น เชื่อมต่อระบบมากขึ้น และเก็บข้อมูลจำนวนมากขึ้น พื้นที่ที่อาจถูกโจมตีหรือเกิดช่องโหว่ก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย

ภัยคุกคามทางไซเบอร์อาจมาได้หลายรูปแบบ เช่น

• Phishing
• Malware
• Ransomware
• Account Compromise
• Data Breach
• Vulnerability Exploitation
• Unauthorized Access

หากเกิดเหตุการณ์ขึ้น ผลกระทบไม่ได้จำกัดอยู่เพียงระบบ IT

แต่อาจส่งผลถึง

• การดำเนินธุรกิจ
• ข้อมูลลูกค้า
• ความน่าเชื่อถือขององค์กร
• ค่าใช้จ่ายในการแก้ไข Incident
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดและกฎหมาย

Cybersecurity จึงกลายเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของ Business Continuity

Cybersecurity ไม่ได้มีแค่การติด Antivirus

การดูแล Security ขององค์กรต้องครอบคลุมหลายระดับ

Security Monitoring

ติดตาม Event และ Activity ภายในระบบเพื่อค้นหาพฤติกรรมผิดปกติ

Vulnerability Management

ค้นหาและบริหารช่องโหว่ของ Software, Server และ Infrastructure

Cloud Security

กำหนด Security Control สำหรับระบบและข้อมูลที่อยู่บน Cloud

Identity & Access Management

ควบคุมว่าใครสามารถเข้าถึงระบบหรือข้อมูลใดได้บ้าง

Incident Response

วางกระบวนการรับมือเมื่อเกิด Security Incident เช่น การตรวจสอบ แยกระบบ และกู้คืนการให้บริการ

Application Security

ตรวจสอบความปลอดภัยของ Application ตั้งแต่ช่วง Development

สิ่งเหล่านี้ทำให้องค์กรต้องการบุคลากรที่มีความรู้ด้าน Security มากขึ้น ทั้งในทีม IT และ Software Development

Data, Cloud และ Cybersecurity เชื่อมโยงกันอย่างไร?

แม้ทั้ง 3 สายจะมีหน้าที่แตกต่างกัน แต่ในโลกการทำงานจริงมักเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด

ตัวอย่างเช่น องค์กรต้องการสร้างระบบวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าบน Cloud

องค์กรอาจต้องใช้

Data Engineer
เพื่อรวบรวมและจัดการข้อมูล

Cloud Engineer
เพื่อออกแบบ Infrastructure สำหรับระบบ

Cybersecurity Specialist
เพื่อกำหนด Security Control และปกป้องข้อมูล

หากมีเพียง Data แต่ไม่มี Infrastructure ที่เหมาะสม ระบบอาจไม่สามารถ Scale ได้

หากมี Cloud แต่ไม่มี Security ที่เพียงพอ ข้อมูลอาจมีความเสี่ยง

ดังนั้น ทั้ง 3 Skill จึงทำงานร่วมกันเป็นส่วนหนึ่งของ Technology Ecosystem ขององค์กร

ทำไม 3 สายนี้จึงสำคัญต่อ Digital Transformation?

Digital Transformation ไม่ได้หมายถึงเพียงการเปลี่ยนระบบจาก Manual ให้เป็น Digital

แต่คือการนำ Technology มาใช้เพื่อเปลี่ยนวิธีดำเนินธุรกิจ

Data ช่วยให้องค์กรเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นและตัดสินใจจากข้อมูล

Cloud ช่วยให้องค์กรสร้างและขยายระบบได้คล่องตัวขึ้น

Cybersecurity ช่วยให้องค์กรใช้ Technology ได้โดยมีการบริหารความเสี่ยงที่เหมาะสม

ทั้งสามด้านจึงเป็นพื้นฐานสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนา Digital Capability ได้อย่างต่อเนื่อง

Technical Skill อย่างเดียวอาจยังไม่พอ

แม้สาย Data, Cloud และ Cybersecurity จะเป็นสายงานที่มี Technical Skill สูง แต่บุคลากรในสายเหล่านี้ก็ต้องสามารถทำงานร่วมกับ Business และทีมอื่นได้เช่นกัน

Skill ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ได้แก่

• Communication
• Problem Solving
• Analytical Thinking
• Business Understanding
• Collaboration
• Continuous Learning

ตัวอย่างเช่น Data Analyst ไม่ควรเพียงสร้าง Dashboard ได้ แต่ควรเข้าใจด้วยว่า Business ต้องการตอบคำถามอะไรจากข้อมูล

Cloud Engineer ไม่ควรเพียงสร้าง Infrastructure ได้ แต่ควรเข้าใจ Requirement ด้าน Performance และ Cost

Cybersecurity Specialist ก็ต้องสามารถอธิบาย Risk ให้ทีม Business เข้าใจและตัดสินใจได้

จึงเห็นได้ว่า Technical Skill และ Business Understanding เริ่มมีความเชื่อมโยงกันมากขึ้น

องค์กรควรเตรียมทีมอย่างไร?

เมื่อ Technology เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว องค์กรอาจไม่สามารถสร้างทุก Skill ไว้ภายในได้พร้อมกัน

จึงสามารถวางแผน Workforce ได้หลายรูปแบบ

Upskill ทีมภายใน

พัฒนาความรู้ของพนักงานเดิมให้สามารถทำงานกับ Technology ใหม่ได้

Recruit บุคลากรใหม่

สรรหาผู้เชี่ยวชาญใน Skill ที่องค์กรยังไม่มี

ใช้ IT Outsourcing

เพิ่มบุคลากรที่มี Skill เฉพาะเข้ามาเสริมทีมในช่วงที่ต้องการ

ใช้ Hybrid Team

ผสมผสาน Internal Team กับ External Specialist เพื่อให้มีทั้ง Knowledge ภายในและความยืดหยุ่นในการเพิ่ม Resource

แต่ละรูปแบบมีข้อดีต่างกัน และควรเลือกให้เหมาะกับ Strategy, Budget และ Timeline ขององค์กร

IT Outsourcing กับการเติม Skill ด้าน Data, Cloud และ Cybersecurity

สำหรับองค์กรที่ต้องการเริ่ม Project ใหม่ แต่ยังไม่มีบุคลากรที่มี Skill ครบ การใช้ IT Outsourcing สามารถเป็นหนึ่งในทางเลือกในการเพิ่ม Technology Talent ให้กับทีม

ตัวอย่างเช่น

องค์กรอาจต้องการ Data Engineer เพื่อสร้าง Data Pipeline

ต้องการ Cloud Engineer เพื่อย้ายระบบขึ้น Cloud

หรือเพิ่มผู้เชี่ยวชาญด้าน Security เพื่อสนับสนุน Project ชั่วคราว

การใช้ Outsourcing ช่วยให้องค์กรสามารถเติม Skill ตาม Requirement โดยไม่จำเป็นต้องสร้างทุกตำแหน่งเป็น Permanent Team ตั้งแต่ต้น

โดยเฉพาะ Project ที่มี Timeline ชัดเจน หรือ Skill ที่ต้องการใช้งานเฉพาะช่วง

Cube SoftTech พร้อมสนับสนุนองค์กรด้วยบุคลากร IT ที่เหมาะกับแต่ละ Project

Cube SoftTech ให้บริการ IT Outsourcing และ IT Staff Outsourcing สำหรับองค์กรที่ต้องการเสริมทีม Technology และเข้าถึงบุคลากรที่มี Skill เหมาะกับแต่ละตำแหน่ง

ครอบคลุมสายงาน เช่น

• Data
• Cloud & Infrastructure
• Software Development
• DevOps
• System Analyst
• Business Analyst
• QA / Software Tester
• IT Support
• และตำแหน่ง Technology อื่น ๆ

เราช่วยตั้งแต่การทำความเข้าใจ Requirement การค้นหาและคัดเลือกบุคลากร ไปจนถึงการประสานงานและดูแลตลอดระยะเวลาการให้บริการ เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถเสริม Skill ที่ยังขาดและเดินหน้า Technology Project ได้อย่างเหมาะสม