Blog

Professional IT People ~ Innovative IT Solutions
IT Staff Outsourcing Services | IT consultants | Custom Software Solutions
NotebookLM จาก Google คืออะไร? ทำไมสายงานความรู้ควรรู้จัก
Read More

NotebookLM คืออะไร?

NotebookLM เป็นเครื่องมือ AI จาก Google ที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 ภายใต้ชื่อเดิมว่า Project Tailwind ก่อนจะพัฒนาและรีแบรนด์มาเป็น NotebookLM ในปัจจุบัน

แกนหลักของ NotebookLM คือการเป็น Personalized AI ที่ไม่ใช่แค่ตอบคำถามทั่วไปจากอินเทอร์เน็ต แต่ตั้งใจมาเป็น “ผู้ช่วยที่เรียนรู้จากแหล่งข้อมูลของคุณเอง” เช่น เอกสารเรียน รายงานวิจัย ไฟล์งาน หรือโน้ตส่วนตัว

พูดง่าย ๆ คือ ถ้า AI ทั่วไปเปรียบเหมือน “คนเก่งที่รู้ทุกอย่างจากโลกภายนอก” NotebookLM ก็เปรียบได้กับ “เลขาส่วนตัวที่อ่านแฟ้มงานทั้งหมดของคุณ แล้วช่วยคิดต่อยอดจากข้อมูลนั้นให้”

NotebookLM ทำงานอย่างไร?

การใช้งาน NotebookLM โดยสรุปจะหมุนอยู่กับคำว่า “สมุด (Notebook)” เป็นหลัก:

  • อัปโหลดหรือเชื่อมต่อเอกสาร เช่น Google Docs, PDF, หรือไฟล์อื่น ๆ เข้าไปในหนึ่งสมุด (Notebook) ที่คุณสร้างขึ้น
  • AI จะสร้างสิ่งที่เรียกได้ว่าเป็น “Notebook Model” หรือโมเดลเข้าใจเนื้อหาภายในสมุดเล่มนั้นโดยเฉพาะ เช่น สมุดวิจัยปริญญาโท หรือสมุดรวบรวมบทความการตลาดของบริษัท
  • คุณสามารถ ถาม-คุยกับ AI ได้โดยอ้างอิงจากสมุดนี้ เช่น “ช่วยสรุปบทที่ 2 ให้หน่อย”, “ช่วยเทียบแนวคิดใน 3 บทนี้ว่าต่างกันยังไง” หรือ “มี insight อะไรที่น่าสนใจจากไฟล์ชุดนี้บ้าง”

จุดสำคัญคือ NotebookLM จะจำกัดบริบทการคิดของ AI ให้อยู่ใน “ขอบเขตเอกสารของคุณ” ทำให้คำตอบอิงจากข้อมูลจริงในไฟล์ พร้อมสามารถอ้างอิงแหล่งที่มาให้ตรวจสอบได้ทันที

จุดเด่นที่ทำให้ NotebookLM ไม่เหมือนใคร

เมื่อเทียบกับ AI Chatbot ทั่วไป NotebookLM มีจุดเด่นหลายด้านที่ออกแบบมาเพื่อคนทำงานสายความรู้โดยเฉพาะ:

  • โฟกัสที่ข้อมูลของคุณจริง ๆ
    คำตอบส่วนใหญ่ดึงจากเอกสารที่คุณใส่เข้าไป ไม่ใช่การเดาจากเว็บภายนอก ลดโอกาส “หลุดบริบท”
  • แสดง Citation ชัดเจน
    เมื่อสรุปหรืออธิบาย NotebookLM สามารถระบุได้ว่าข้อมูลมาจากหน้าไหนหรือไฟล์ใด เหมาะมากกับการอ้างอิงงานวิจัย/รายงาน
  • เข้าใจบริบทเชิงลึกของเอกสาร
    ไม่ได้มองเอกสารทีละหน้าแบบแยกส่วน แต่พยายามเชื่อมโยงเนื้อหาภายในสมุดเล่มเดียวกันให้ด้วย
  • ช่วย “คิดต่อ” จากข้อมูล
    NotebookLM ไม่ได้หยุดแค่การสรุป แต่สามารถช่วยจัดโครง สร้าง outline วางแผนโปรเจกต์ หรือแตกไอเดียจากเนื้อหาเดิมได้
  • พื้นที่ทำงานแบบเป็นระบบ
    การแบ่งเป็นสมุด (Notebook) ทำให้คุณแยกเรื่อง งาน หรือโปรเจกต์ชัดเจน เช่น สมุดสำหรับ “ธีสิส”, “เคสลูกค้า A”, “ซีรีส์บทความ”

NotebookLM เหมาะกับใคร?

แม้ NotebookLM จะดูเหมือนเครื่องมือเฉพาะทาง แต่จริง ๆ แล้วออกแบบมาเพื่อคนทำงานกับ “ข้อมูลจำนวนมาก” แทบทุกกลุ่ม:

  • นักเรียน / นักศึกษา
    ใช้สรุปบทเรียน ทบทวนเนื้อหา หรือเตรียมสอบ โดยให้ AI ช่วยทำโน้ตย่อจากเอกสารเรียนหรือสไลด์ที่อาจารย์ให้มา
  • นักวิจัย / นักเขียน
    เมื่อต้องอ่าน paper หลายสิบไฟล์หรือเก็บข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ NotebookLM ช่วยเปรียบเทียบแนวคิด รวบรวม insight และจัดโครงเนื้อหาเบื้องต้นได้
  • คนทำงานเอกสารในองค์กร
    เช่น นักกฎหมาย นักวางแผนธุรกิจ ที่ปรึกษา ฝ่ายกลยุทธ์ที่ต้องอ่านรายงานจำนวนมาก การมี AI ที่อ่านเอกสารเก่า ๆ แล้วสรุปประเด็นสำคัญให้ได้ ถือเป็นตัวช่วยประหยัดเวลามาก

เทียบ NotebookLM กับ ChatGPT, Claude, และ Gemini

หลายคนอาจสงสัยว่า “ในเมื่อมี ChatGPT หรือ AI ตัวอื่นแล้ว ยังต้องใช้ NotebookLM อีกไหม?” ตารางด้านล่างนี้ช่วยให้เห็นภาพความต่างในมุมของการทำงานกับเอกสารของผู้ใช้:

คุณสมบัติ NotebookLM ChatGPT Claude Gemini
ใช้ข้อมูลของผู้ใช้ได้ ✔ ลึกและเป็นระบบ ✔ ผ่านอัปโหลดไฟล์
แสดง Citation อัตโนมัติ
เสนอ Insight จากเนื้อหา ✘ เน้นตอบตามคำถาม
ออกแบบให้เป็น “สมุดช่วยคิด”


สรุปคือ NotebookLM ไม่ได้มาแข่งแทนที่ Assistant ทั่วไป แต่เสริมเป็นพื้นที่เฉพาะสำหรับงานที่ต้องใช้เอกสารของคุณเป็นศูนย์กลาง

ตัวอย่างการใช้งานจริง (Scenario จำลอง)

นักศึกษาป.โทกับ Paper หลายสิบไฟล์

คุณมี paper 30–40 ไฟล์ที่ต้องอ่านภายในสัปดาห์เดียว แทนที่จะอ่านทีละไฟล์แล้วจดโน้ตเองทั้งหมด คุณอัปโหลดทุกไฟล์เข้า NotebookLM ให้ AI ช่วยสรุปประเด็นสำคัญ เปรียบเทียบวิธีวิจัย และช่วยหาว่า paper ไหนพูดถึงประเด็นเดียวกันบ้าง

นักเขียนนิยายกับโครงเรื่องซับซ้อน

คุณเก็บโน้ตตัวละคร ฉาก และไอเดียไว้หลายไฟล์ ทั้งใน Docs และ PDF NotebookLM ช่วยรวบ timeline ของเรื่อง เชื่อมโยงความสัมพันธ์ตัวละคร และเสนอวิธีผูกปม-คลายปมที่สอดคล้องกับข้อมูลเดิม

นักวางกลยุทธ์ธุรกิจ

คุณมีรายงานการประชุม รายงานยอดขาย และไฟล์วิเคราะห์ตลาดจากหลายปีที่ผ่านมา NotebookLM สามารถช่วยดึงจุดแข็ง–จุดอ่อน (SWOT) จากเอกสารเหล่านี้ และสังเคราะห์เป็นภาพรวมให้คุณใช้ประกอบการวางแผนรอบใหม่

ข้อจำกัดที่ควรระวัง

แม้ NotebookLM จะทรงพลัง แต่ก็มีข้อจำกัดที่ควรคำนึงถึงก่อนใช้งานจริงในบริบทงานสำคัญ:

  • รองรับภาษาอังกฤษเป็นหลัก
    ณ ช่วงปลายปี 2025 NotebookLM ยังทำงานได้ดีที่สุดกับเนื้อหาภาษาอังกฤษ ถ้าเป็นภาษาอื่นอาจต้องทดสอบก่อนว่าเข้าใจมากน้อยแค่ไหน
  • ประเด็นความเป็นส่วนตัวของเอกสาร
    ควรหลีกเลี่ยงการอัปโหลดไฟล์ที่เป็นความลับสูงหรือมีข้อมูลอ่อนไหว หากต้องใช้กับเอกสารองค์กรควรอ่านเงื่อนไขและนโยบายให้ละเอียด
  • ความเข้าใจของ AI ยังไม่สมบูรณ์ 100%
    โดยเฉพาะเนื้อหาที่ซับซ้อนมาก ๆ หรือเป็นภาษาวิชาการเฉพาะทาง ยังจำเป็นต้องมีมนุษย์ช่วยตรวจทานและตีความต่อ

NotebookLM กับอนาคตของงานสายความรู้ (Knowledge Work)

เทรนด์สำคัญในยุค AI ไม่ใช่แค่ “ใครใช้ AI เป็น” แต่คือ “ใครออกแบบพื้นที่ให้ AI ช่วยคิดแทนบางส่วนได้ดีแค่ไหน” NotebookLM คือหนึ่งในตัวอย่างของเครื่องมือที่ผลักแนวคิดนี้ไปอีกขั้น

  • จากเดิม AI ถูกใช้เพื่อ สรุปเนื้อหา ตอนนี้เริ่มขยับไปสู่บทบาท ผู้ช่วยร่วมคิด (Co-thinker)
  • การมี “สมองเสริม” ที่อ่านเอกสารได้ทั้งกอง แล้วช่วยโยน insight กลับมา ทำให้คนทำงานสายข้อมูลไม่ติดอยู่แค่การ “อ่านให้ทัน” แต่ได้ใช้เวลาไปกับการ “ตีความและตัดสินใจ” มากขึ้น
  • ในมุมขององค์กร NotebookLM หรือเครื่องมือในแนวทางเดียวกันอาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของ ระบบจัดการความรู้ (Knowledge Management) ที่ลดปัญหา “ความรู้ติดอยู่กับคนไม่กี่คน” ลงได้

สรุป: NotebookLM ไม่ได้มาแทนการคิด แต่ช่วยให้คิดได้ลึกขึ้น

หากมองให้ตรงไปตรงมา NotebookLM ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อ “คิดแทนมนุษย์” แต่เพื่อช่วยจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เราต้องรับมือในแต่ละวัน แล้วคืนเวลาและพื้นที่สมองให้เราไปอยู่กับการวิเคราะห์ ตัดสินใจ และสร้างสรรค์สิ่งใหม่

สำหรับใครที่ทำงานกับเอกสารเยอะ ๆ ไม่ว่าจะเป็นนักเรียน นักวิจัย นักเขียน หรือนักกลยุทธ์ในองค์กร การเริ่มทดลองใช้ NotebookLM ตั้งแต่ตอนนี้จะช่วยให้คุณมองเห็นศักยภาพของ AI รุ่นใหม่ ที่ไม่ได้เป็นแค่ Chatbot แต่คือ “สมุดช่วยคิด” ที่โตไปพร้อมกับคลังความรู้ของคุณเอง

FAQ

Q1 : NotebookLM ใช้ฟรีหรือไม่?
ในช่วงเปิดตัว NotebookLM เปิดให้ใช้งานฟรี โดยล็อกอินผ่าน Google Account (เงื่อนไขอาจเปลี่ยนแปลงได้ในอนาคต).
Q2 : ใช้ภาษาไทยได้ไหม?
ณ ตอนนี้ NotebookLM ยังรองรับภาษาอังกฤษเป็นหลัก การใช้งานกับภาษาไทยอาจต้องทดสอบผลลัพธ์และตรวจทานเป็นพิเศษ.
Q3 : แตกต่างจากการอัปโหลดไฟล์เข้า GPT ยังไง?
GPT ทำงานในฐานะ Assistant ทั่วไปที่ตอบได้รอบด้าน ส่วน NotebookLM ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะให้เป็น “AI ที่รู้จักสมุดของคุณ” มีบริบทลึกต่อเนื่องกับชุดเอกสารเดียวกัน และเน้นการอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลที่คุณให้เข้าไปโดยตรง.
Vector Database คืออะไร? เบื้องหลังความฉลาดของ AI
สรุปเจาะลึก Google Gemini 3: ฟีเจอร์ใหม่ Deep Think คืออะไร? ทำไมสาย Tech ต้องรู้
Google Opal: ปฏิวัติการสร้างแอปด้วย AI แบบ No‑Code ที่ทุกคนเข้าถึงได้
Affinity 2025 — ใช้ฟรี! ออกแบบระดับมืออาชีพได้บน Canva
XR คืออะไร?
ChatGPT Atlas คืออะไร? เบราว์เซอร์ AI จาก OpenAI
เจาะลึก Apple M5: ชิปอัจฉริยะที่ Apple สร้างมาเพื่ออนาคต AI
เปิดตัว Sora 2 ดียังไง? วิเคราะห์ลึกจุดเปลี่ยนของวิดีโอ AI รุ่นใหม่จาก OpenAI
Vibe Working กับ Microsoft 365 Copilot: เมื่อ AI กลายเป็นผู้ร่วมงานในชีวิตจริง
NVIDIA จับมือ Intel พัฒนา AI และชิป: หมุดหมายใหม่ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี?
AI – Nano Banana จาก Gemini
เปิดตัว iPhone 17 Series
Worldcoin กับเครื่อง Orb: เมื่อการสแกนม่านตามาถึงประเทศไทย
ประวัติศาสตร์ชิปคอมพิวเตอร์: จากทรานซิสเตอร์สู่ AI Chip ที่ขับเคลื่อนโลก
GitHub Copilot: ผู้ช่วยนักพัฒนาโค้ดยุคใหม่
Prompt Engineering in Practice — คู่มือสื่อสารกับ AI ให้ได้งานจริง
AI Upskill: ทักษะสำคัญที่คุณต้องมีในยุคที่ AI อยู่ทุกที่
AI กับคนทำงานสายไอที: ทำไมต้องใช้ AI ให้เป็นในตลาดแรงงานยุคใหม่?
Custom GPT เจาะลึก: AI ผู้ช่วยเฉพาะทางที่ปรับได้เอง
AI-Assisted Software Development: เมื่อ AI ทำงานคู่กับ Dev ทุกขั้นตอน
AI กับ Automation: เปลี่ยนงานซ้ำซากให้กลายเป็นระบบอัจฉริยะ
Top 5 แพลตฟอร์ม API Integration ปี 2025 ที่ธุรกิจควรรู้จัก
API Integration คืออะไร? ทำไมธุรกิจยุคใหม่ถึงต้องเข้าใจ
Agentic AI: จากผู้ช่วย เปลี่ยนสู่ผู้ตัดสินใจอัตโนมัติ
เริ่มต้นกับ AI ไม่ต้องเก่งเทคก็ทำได้
Copilot กับ ChatGPT ต่างกันยังไง? ใช้งานอะไรเมื่อไหร่ดี
เมื่อเราเริ่มตั้งคำถามว่า AI ฉลาดก็จริง... แต่เคารพสิทธิของเราไหม?
Vibe Coding ดีจริงไหม? เมื่อเปรียบเทียบกับ Traditional Coding แบบดั้งเดิม
Codex AI Agent: เปิดตัวผู้ช่วยอัจฉริยะที่จะเปลี่ยนวงการพัฒนาไปตลอดกาล
LLM คืออะไร? รู้จักกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้น
วิธีเลือก Outsource IT ที่เหมาะกับธุรกิจคุณ
Deepfake คืออะไร กลโกงไซเบอร์ยุคใหม่ที่ควรรู้เท่าทัน ไม่ตกเป็นเหยื่อ
รวม 15 AI Tools น่าใช้งานตอบโจทย์ทุกอุตสาหกรรม 2025
ChatGPT 5 เตรียมอัปเดตฟีเจอร์ล้ำ มีอะไรใหม่ ๆ บ้างที่ควรรู้?
Deep Learning คืออะไร เกี่ยวข้องกับ Machine Learning และ AI อย่างไร
Mobile Application คืออะไร? มีความจำเป็นอย่างไรต่อชีวิตประจำวัน
สงสัยไหม? AI ในชีวิตประจําวันรอบตัวเรามีอะไรบ้าง
5 Framework ยอดนิยมที่ Developer ไม่ควรพลาด!
Machine Learning คืออะไร ตัวอย่างที่ใช้ในชีวิตประจำวัน
Generative AI คืออะไร? ยุคสมัยของ AI เริ่มขึ้นแล้ว!
เจาะลึกการพัฒนาซอฟต์แวร์ Software Development คืออะไร
HCI คืออะไร? ระบบโครงสร้างพื้นฐานใหม่ที่ทุกธุรกิจควรรู้จัก
HRIS คืออะไร? เครื่องมือสำหรับบริหารงานบุคคลที่ HR ทุกคนต้องรู้!
IoT คืออะไร? ยกระดับการใช้ชีวิตด้วยเทคโนโลยี
Phishing Mail คืออะไร รู้ทันกลลวงด้วยวิธีเช็กเมลฟิชชิ่ง
phpMyAdmin คืออะไร สอนติดตั้งระบบ Database ที่ควรรู้!
Linux คืออะไร? ระบบปฏิบัติการ Open Source เหมาะใช้ทำอะไรบ้าง
Diagram เปลี่ยนความคิดให้เป็นภาพ เพื่อระบบการทำงานที่ชัดเจนมากยิ่งขึ้น
Hard Skill และ Soft Skill ทักษะในการทำงานแบบรอบด้าน
Ransomware คืออะไร? รู้ทันภัยคุกคามไซเบอร์
System Analyst นักวิเคราะห์ระบบไอที มีหน้าที่อะไรบ้าง?
CV กับ Resume ต่างกันอย่างไร พร้อมวิธีใช้อย่างมืออาชีพ
Devops คืออะไร มีหน้าที่รับผิดชอบอะไรบ้าง ภายในองค์กรและธุรกิจ
System Integrator ผู้ออกแบบระบบอัตโนมัติสำหรับหุ่นยนต์ในโรงงาน
Front End, Back End, Full Stack คืออะไร ต่างกันยังไง มีหน้าที่อะไรบ้าง?
Full Stack Developer คือตำแหน่งอะไร มีหน้าที่อะไรในการพัฒนาซอฟต์แวร์
IT Outsourcing คืออะไร? ทำความรู้จักบริการที่จะยกระดับธุรกิจของคุณไปสู่ขั้นที่เหนือกว่า!
Outsource คืออะไร? ช่วยให้องค์กรเติบโตในยุค Digital transformation ได้อย่างไร
SDLC คืออะไร? ทำความเข้าใจกับขั้นตอนการพัฒนาซอฟต์แวร์
Web Application คืออะไร แตกต่างจากเว็บไซต์ปกติอย่างไรบ้าง
Automation Testing ระบบทดสอบซอฟต์แวร์อัตโนมัติ คืออะไร?
ทำความรู้จักกับอาชีพ Business Analyst (BA) นักวิเคราะห์ธุรกิจ
อาชีพนักพัฒนาเว็บไซต์ (Web Developer) คือใคร มีหน้าที่ทำอะไรบ้าง
Software Tester คืออะไร? ทำความรู้จักกับอาชีพ ผู้ทดสอบระบบซอฟต์แวร์
แสดงความยินดีกับพนักงาน ได้ร่วมงานกับ Cube SoftTech ครบ 5 ปี
เป็นพนักงาน IT Outsource กับ Cube SoftTech ได้อะไร